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基于红边参数的芦苇叶绿素的反演研究
基于红边参数的芦苇叶绿素的反演研究
作者:
丁旭
刘卫国
李春
林喆
王凤凤
邹杰
马建伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
芦苇
红边参数
叶绿素含量
反演模型
摘要:
干旱区荒漠植物的叶绿素定量反演是动态监测、快速有效评估植物生物量及长势的有效方法.利用便携式可见-近红外光谱仪FieldSpecPro3测定绿洲、盐碱地及沙漠3种生境内的芦苇高光谱值,对高光谱数据一阶微分以及红边参数与叶绿素含量进行了相关分析,选取最佳红边参数建立经验估算模型与神经网络模型,并评估检验.模型显示,三种生境下均为二项式回归模型的决定系数最佳,检验精度的决定系数(R2)分别为0.8466、0.8672和0.7935,均方根误差RMSE(root-mean-square error)分别为2.3601、1.4112和2.8002;BP神经网络模型的检验精度的决定系数(R2)分别为0.9147、0.9331和0.8813,RSME分别为1.4010、0.9964和0.5559.结果表明,利用BP(back propagation)神经网络估算的模型精确度显著提高,可作为芦苇叶绿素高光谱反演的有效模型而使用,为荒漠植物叶片叶绿素的光谱特征反演提供了借鉴,为监测荒漠植物生长、产量估算及动态监测等提供可行的手段.
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叶绿素含量
高光谱
敏感波段
红边参数
神经网络
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于红边参数的芦苇叶绿素的反演研究
来源期刊
生态科学
学科
生物学
关键词
芦苇
红边参数
叶绿素含量
反演模型
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
66-73
页数
8页
分类号
Q14
字数
4047字
语种
中文
DOI
10.14108/j.cnki.1008-8873.2017.03.010
五维指标
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芦苇
红边参数
叶绿素含量
反演模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态科学
主办单位:
广东省生态学会
暨南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-8873
CN:
44-1215/Q
开本:
16开
出版地:
广州暨南大学水生态科学研究所
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2960
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30030
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