原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对核相关滤波跟踪算法(Kernelized Correlation Filter tracking,KCF)对特征表达敏感的问题,提出了基于金字塔特征的KCF跟踪算法.该算法通过实验分析发现不同空间尺度上的HOG特征具有不同的目标-背景判别力和定位能力.基于该观测,融合多个尺度上的HOG特征提出了一种金字塔HOG特征,并将该金字塔特征应用于多通道的KCF跟踪框架.实验分析表明,该金字塔特征有效提高了KCF在多达50个视频序列上的跟踪性能.相比于原始KCF算法,所提算法在跟踪精度和成功率典型值上的性能提升分别为5%和4.6%.
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文献信息
篇名 基于金字塔特征的核相关滤波跟踪算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 视觉跟踪 核相关滤波跟踪 金字塔特征 HOG特征
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王暐 3 2 1.0 1.0
2 王春平 6 36 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
核相关滤波跟踪
金字塔特征
HOG特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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