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摘要:
作为电子商务的主要媒介,电商平台可记录入驻商户和消费者的交易信息,实现对双方信用的有效评估,故电商平台间的信用信息共享策略,能有效改善我国互联网信用环境.对此,基于演化博弈理论,构建了共享策略基础博弈模型,并考虑互联网环境中电商平台数量有限的情形,引入Moran过程分析共享策略的随机演化动态,以探讨促使电商平台选择信用信息共享策略的有利条件.研究发现,通过降低共享数据处理成本、加大非合作的惩罚力度、增强面向优质商户的优惠政策等手段,能有效激励各电商平台达到信息共享策略的稳定状态.此外,数值算例充分论证了模型的有效性及政策建议的合理性.
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文献信息
篇名 电商平台信用信息共享策略演化
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 电商平台 信用 信息共享 Moran过程 随机演化博弈
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 决策与对策
研究方向 页码范围 596-603
页数 8页 分类号 F270
字数 5649字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2017.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丰梅 北京化工大学理学院 41 569 12.0 22.0
2 吴军 北京化工大学经济管理学院 24 293 10.0 17.0
3 王安瑛 北京化工大学理学院 2 17 2.0 2.0
4 汤铃 北京航空航天大学济管理学院 6 51 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电商平台
信用
信息共享
Moran过程
随机演化博弈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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