基于相关峭度准则EEMD及改进形态滤波的轴承故障诊断方法

• 作者: 刘永强 廖英英 李翠省
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 EEMD 相关峭度 形态滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TN911.7
• 字数: 2225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2017.02.014

摘要

针对滚动轴承早期微弱故障常被强烈的背景噪声湮没,造成故障特征提取困难的特点,提出了基于相关峭度准则EEMD及改进形态滤波的轴承故障诊断方法.首先利用EEMD将轴承故障信号分解成有限个IMF分量,然后采用相关峭度准则选取分量并重构,再利用基于相关峭度准则的改进形态滤波对重构信号进行滤波解调,最后将滤波后的信号进行Hilbert包络谱分析,找出故障特征进行识别.试验表明:该方法能有效抑制噪声,特征提取效果更加明显,适用于轴承故障的精确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖英英	石家庄铁道大学土木工程学院	48	188	7.0	11.0
2	刘永强	石家庄铁道大学机械工程学院	67	363	10.0	16.0
3	李翠省	石家庄铁道大学机械工程学院	4	12	2.0	3.0