基于Goldstein路径跟踪的相位解缠算法研究

• 作者: 孙寿坤 王哲 薛东剑
• 来源期刊: 地质与资源
• 学科: 地球科学
• 关键词: InSAR 数字高程模型 相位解缠 枝切法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 勘查技术/实验测试
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: P627
• 字数: 4873字
• 语种: 中文

摘要

InSAR(合成孔径干涉雷达测量)是一种新型对地观测技术,由于其高精度、大区域、可穿透云雾、全天候、全天时的工作特性,在数字高程模型(DEM)提取以及地表形变监测方面有着独特的优势.在InSAR图像处理的过程中,相位解缠是至关重要的一步,相位解缠效果的好坏直接影响到高程图的精度.本文利用ASAR数据,在ROI_PAC软件下进行处理,对DEM提取流程进行简要的分析.ROI_PAC软件处理InSAR数据所应用的相位解缠算法是最经典的路径跟踪法——枝切法.对于该算法本文进行了详细的分析探讨,并针对算法中残差点搜索的过程提出了一种新的改进算法思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛东剑		47	229	8.0	13.0
3	王哲		8	129	5.0	8.0
6	孙寿坤		1	4	1.0	1.0