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摘要:
针对比例失效模型在参数估计中存在计算速度慢、收敛效果差以及初始数据要求高等缺陷,提出了基于极大似然估计方法的分步估计算法,首先对形状参数和尺度参数进行极大似然估计,然后将计算结果代入比例失效模型,再对状态指标回归系数进行极大似然估计,经算例分析表明,该算法在计算速度、计算时间、数据样本选择方面具有较大的优势,证实了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的威布尔比例失效模型参数估计方法
来源期刊 河北电力技术 学科 工学
关键词 比例失效模型 参数估计 极大似然估计 分步估计算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 应用分析
研究方向 页码范围 18-20,31
页数 4页 分类号 TM41
字数 3229字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟 3 6 1.0 2.0
2 陈亮 15 42 3.0 6.0
3 王攀 3 3 1.0 1.0
4 张路朋 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
比例失效模型
参数估计
极大似然估计
分步估计算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北电力技术
双月刊
1001-9898
13-1082/TM
大16开
河北省石家庄市体育南大街238号
1982
chi
出版文献量(篇)
2635
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