基于MNL模型的历史街区出行方式研究

• 作者: 刘梦瑶 孙小端 贺玉龙
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 历史街区 出行行为 出行环境 影响因素 多项Logit模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2017.05.002

摘要

为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开展调查,进行历史街区出行行为研究.首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性.通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低.然后,利用SPSS软件对特性变量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量.最后,建立多项Logit模型(Multinomial Logit Model,简称MNL)对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定.研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺玉龙	北京工业大学城市交通学院	100	973	17.0	28.0
2	孙小端	北京工业大学城市交通学院	74	799	15.0	26.0
3	刘梦瑶	北京工业大学城市交通学院	1	3	1.0	1.0