液压支架疲劳寿命近似估算

• 作者: 朱正权 林晓川 王京涛 王邦祥 钱鹏 陆金桂
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 液压支架 疲劳寿命 估算模型 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TD355.4
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.03.009

摘要

针对常规的液压支架寿命近似分析方法需对危险点进行循环加载和获取,导致计算机负载增加的问题,提出了一种基于遗传算法与BP神经网络的寿命估算模型.利用遗传算法的全局搜索性优化BP神经网络,使其不易陷入局部最小点;利用优化后的BP神经网络建立危险点结构参量到疲劳寿命的网络映射模型.针对样本容量和隐含层节点数进行了测试,测试结果表明,样本容量为40、隐含层节点数为7时,模型估算精度较高;液压支架平均寿命估算值为36 456次,与理论值的最大相对误差为5.27％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学机械与动力工程学院	96	717	14.0	23.0
2	林晓川	南京工业大学机械与动力工程学院	3	6	1.0	2.0
3	王京涛	南京工业大学机械与动力工程学院	11	20	3.0	4.0
4	王邦祥	南京工业大学机械与动力工程学院	6	10	2.0	3.0
5	钱鹏	南京工业大学机械与动力工程学院	5	11	2.0	3.0
6	朱正权	南京工业大学机械与动力工程学院	3	6	1.0	2.0