中速磨煤机临界堵塞状态识别方法

• 作者: 王桐 田亮
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 中速磨煤机 临界堵塞 状态识别 多尺度分解 D-S证据理论 隶属度函数 信度函数分配
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: TK223.25|TP273
• 字数: 4736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.01.017

摘要

配煤是当前火电厂提高经济效益的主要手段.但劣质煤存在可磨性差,发热量低,相同负荷下给煤量大,易造成磨煤机堵塞等缺陷.工程中发现,磨煤机从正常工作到堵塞要经历一个“临界堵塞”状态的过渡过程,准确判断磨煤机临界堵塞,对机组安全稳定运行意义重大.本文研究一种小波多尺度分解与D-S证据理论相结合的目标模式识别方法,通过机理分析确定原始证据信号;再利用多尺度分解的方法提取证据的特征并将证据在时间城内对齐,进一步通过典型样本构造隶属度函数,获得各证据的信度函数分配;最后运用D-S证据理论得出识别结论.磨煤机实际运行结果表明,该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田亮	华北电力大学控制与计算机工程学院	120	1830	20.0	38.0
2	王桐	华北电力大学控制与计算机工程学院	8	29	4.0	5.0