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摘要:
梯级水火电力系统的复杂性导致其调度优化问题难以使用经典的优化方法进行解决.本文通过变权重因子改进差分进化算法,提出新的方法解决其调度优化问题.采用启发式策略解决优化问题中的平衡约束.为了充分发挥能耗较低的火力发电机作用,设计基于优先列表的启发式策略,解决动态电力平衡约束.在满足平衡约束条件的过程中,部分个体的取值被改变,增加了群体的多样性,拓展了算法的搜索空间,进而得到更优的调度解决方案.仿真结果表明,本文提出的方案有效地解决了梯级水火电力系统的调度优化.
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文献信息
篇名 基于变权重因子差分进化算法的梯级水火电力系统调度
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 差分进化 梯级水火电力系统 变权重因子 调度优化 启发式策略
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-103
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 6327字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2017.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建洋 淮阴工学院计算机与软件工程学院 33 99 5.0 7.0
2 孙成富 淮阴工学院计算机与软件工程学院 8 36 4.0 6.0
3 高磊 淮阴工学院自动化学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
梯级水火电力系统
变权重因子
调度优化
启发式策略
研究起点
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数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
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