基于智能双重响应面法的涡轮叶盘可靠性灵敏度分析

• 作者: 宋鲁凯 张春宜 李雪芹 费成巍 郝广平
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性分析 整体叶盘 智能算法 人工神经网络 智能双重响应面法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 控制 测量 故障诊断
• 页码范围: 1155-1164
• 页数: 10页
• 分类号: TB114.3|V234.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.2017.05.025

摘要

为了合理进行整体叶盘多失效模式可靠性分析和准确描述各影响参数的重要程度,将智能算法与双重响应面方法相结合提出可靠性灵敏度分析的智能双重响应面方法(Intelligent Dual Response Surface Method,IDRSM).首先,建立IDRSM的数学模型,给出基于IDRSM的可靠性灵敏度分析的流程.然后,考虑流场和温度场作用,基于IDRSM对整体叶盘径向变形和应力两种失效模式进行可靠性分析和灵敏度分析.可靠性分析显示:当许用径向变形、许用应力的均值和标准差分别取3.8mm和76μm,690MPa和14MPa时,叶盘综合可靠度为0.9926.灵敏度分析显示:整体叶盘综合失效概率的主要影响因素为流速和转速,占叶盘总失效的92%.通过蒙特卡洛法、响应面法、极值响应面法、智能响应面法等四种方法比较显示:IDRSM能在保证计算精度的前提下提高计算效率.实例分析表明该方法在多失效模式综合可靠性灵敏度分析中的可行性和有效性,也为结构多失效模式可靠性优化开辟了有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春宜	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	22	111	7.0	10.0
2	郝广平	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	8	52	5.0	7.0
3	宋鲁凯	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	5	31	4.0	5.0
4	费成巍	香港理工大学机械工程系	2	17	2.0	2.0
5	李雪芹	山东交通学院工程机械学院	1	5	1.0	1.0