基于车辆轨迹社会属性的VANETs路由算法

• 作者: 周鹏 宁伟勋 肖晓强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: GPS轨迹数据 车载自组织网络 社会属性 路由算法 模拟
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.11.006

摘要

出租车的GPS轨迹数据在发展智慧交通方面有很大的潜力.通过分析这些数据可以发现车辆之间存在的社会关系或属性,而这些发掘出来的信息对于设计出性能更优的VANETs路由算法可以进行更好的指导.通过对GPS轨迹数据进行分析,获得了车辆节点的中心性和偏好活动区域;依据节点的这些属性,设计了基于中心性的路由和基于偏好性的路由,并进一步设计了同时考虑两者的路由,即TDSAR(Trace Data's Social Attribute Routing,基于真实轨迹社会属性的路由);最后借助ONE作为平台,模拟路由算法并对算法的性能进行了评价.实验结果表明,在测试场景下,TDSAR算法可以在保持较小开销并保证传输延时不提高的前提下,获得较高的投递成功率.通过深入的挖掘车辆间的社会关系,有助于更好地选择中继节点,从而促进VANETs的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖晓强	国防科学技术大学计算机学院	25	175	8.0	12.0
2	周鹏	国防科学技术大学计算机学院	6	4	1.0	2.0
3	宁伟勋	国防科学技术大学计算机学院	3	2	1.0	1.0