改进的频域协调显著性检测及应用

• 作者: 吴清 李平娜
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 频域协调 显著性检测 颜色特征 目标提取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

为了提高频域协调显著性检测算法对图像中显著目标物体的检测精确度,首先提出采用改进的Log-Gabor滤波器代替DOG滤波器,使其得到的带通滤波处理效果能够更好地适应自然场景图像;然后将颜色特征作为先验信息融合到频域特征中,改善原模型在处理颜色对比度较弱的图像时的处理效果;最后基于改进的显著性检测算法与原频域协调显著性检测算法进行对比实验,并将其应用到图像的目标自动提取中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴清	河北工业大学计算机科学与软件学院	30	106	5.0	8.0
2	李平娜	河北工业大学计算机科学与软件学院	3	1	1.0	1.0