认知视角下的舆论观点句情感计算

• 作者: 张冬慧 程显毅
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知 情感计算 舆论观点句 观点的能量 消极 积极 语义 粗粒度 细粒度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 498-503
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201607023

摘要

针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度(粗粒度),不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题.本文从认知学角度研究细粒度语义情感计算框架.提出了一种舆情观点句的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达观点的能量.本文在NLPIR共享平台上进行了相关实验,给出了粗粒度情感和细粒度情感对观点句识别的对比实验,实验表明,两种方法对观点句的识别性能相差不大;对非观点句细粒度方法好于粗粒度方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	南通大学计算机科学与技术学院	30	105	6.0	9.0
2	张冬慧	北京信息科技大学计算中心	5	11	2.0	3.0