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SAR稀疏成像模型参数自适应选择
SAR稀疏成像模型参数自适应选择
作者:
代大海
孙豆
李永祯
邢世其
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏成像
合成孔径雷达
参数选择
贝叶斯推理
摘要:
合成孔径雷达(SAR)稀疏成像模型中的参数选择对于SAR稀疏成像的性能有重要影响,也是当前SAR稀疏成像研究中的难点问题.已有参数选择方法普遍存在适用于个别模型或者运算量大的缺点.基于最大后验概率估计和贝叶斯推理,提出了一种无需额外先验信息的自适应参数选择方法,所有需要的参数都可从已知的数据中获取.通过推导得到模型参数与信号、噪声方差的关系,避免了对数据进行一系列的训练处理,因此极大地减小了计算量.仿真数据和实测数据处理表明,本文方法在实现了较为精确的参数优化选择的前提下,其计算量远低于贝叶斯信息论准则、L-曲线等已有参数选择方法.
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篇名
SAR稀疏成像模型参数自适应选择
来源期刊
遥感学报
学科
工学
关键词
稀疏成像
合成孔径雷达
参数选择
贝叶斯推理
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
技术方法
研究方向
页码范围
579-587
页数
9页
分类号
TP701
字数
语种
中文
DOI
10.11834/jrs.20176207
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李永祯
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
115
1014
17.0
23.0
2
代大海
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
45
469
14.0
19.0
3
邢世其
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
17
117
6.0
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4
孙豆
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
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1962(1)
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参考文献(1)
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2015(2)
参考文献(2)
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2017(0)
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引证文献(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏成像
合成孔径雷达
参数选择
贝叶斯推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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