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摘要:
依托现有高速公路视频流媒体平台,开发了一套基于数字图像处理与智能模式识别技术相结合的高速公路运行管理支持系统.在不增加大的硬件投入的情况下,实现隧道、关键路段、收费广场监控异常事件的自动检测、筛选、过滤和预警,结合构建灵活可扩展的检测平台与动态配置的技术,提高运行异常事件自动检测的覆盖率与及时发现率,进而提升高速公路安全运营效率.
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文献信息
篇名 基于图像智能分析的高速公路运行管理支持系统
来源期刊 中国交通信息化 学科
关键词 高速公路 运行管理 图像 智能分析
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 85-86,90
页数 3页 分类号
字数 2100字 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2017.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周桐 23 64 4.0 6.0
2 唐毅 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
运行管理
图像
智能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国交通信息化
月刊
1672-3333
CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
chi
出版文献量(篇)
6272
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6
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