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摘要:
针对中文地址非结构化、不规范的特点,在构建中文地址模版和中文地址词典等重要知识库基础上,基于中文地址模版引入了中文地址分词的预处理;并在中文地址词典的支撑下采用逆向最大匹配算法实现了中文地址分词.新中文地址分词算法不仅在正确率和召回率等指标上优于传统算法,更提出了一种用于解决未登录地址名词识别问题的新方法.
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文献信息
篇名 一种中文地址知识库支撑的中文地址分词算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 中文地址 中文地址知识库 中文地址分词 逆向最大匹配算法 未登录地址名词
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 639-643,648
页数 6页 分类号 P281
字数 3751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李滨 河南工业大学信息科学与工程学院 9 23 3.0 4.0
2 赵成 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中文地址
中文地址知识库
中文地址分词
逆向最大匹配算法
未登录地址名词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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