基于开发利用与产出视角的区域土地利用隐性形态综合研究——以黄淮海地区为例

• 作者: 曲艺 龙花楼
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 土地利用转型 土地利用隐性形态 遗传算法 空间自相关 空间聚类 黄淮海地区
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 61-73
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj201701005

摘要

从土地开发利用与产出视角出发,以黄淮海地区为研究区,开展区域土地利用隐性形态的综合研究.首先,从土地开发利用强度、土地经济发展水平和土地污染排放水平三个维度构建了区域土地利用隐性形态的三维表征模型.其次,引入基于遗传算法的K-means聚类方法(KGA)对研究区不同单元的综合土地利用隐性形态进行了类型划分,发现不同类型单元的综合土地利用隐性形态特征与其所处的区域发展水平紧密相关.第三,引入空间距离和空间自相关检验,提出了一种综合空间与非空间属性信息的空间聚类方法(SKGA),用于研究区综合土地利用隐性形态的分区研究.结果表明:基于SKGA的分区方案既能保留各研究单元非空间属性的分异性,又能兼顾不同单元间的空间邻接性和空间关联性.研究结果可为差别化的土地管理决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙花楼	中国科学院地理科学与资源研究所	89	5423	37.0	73.0
5	曲艺	中国科学院地理科学与资源研究所	32	256	10.0	15.0