智慧电厂建设中设备特性认知及能效提升关键问题研究

• 作者: 周慎学 朱晓瑾
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 经济
• 关键词: 智慧电厂 特性认知 运行优化 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 718-723
• 页数: 6页
• 分类号: F426.61
• 字数: 4704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201706012

摘要

建设智慧电厂是传统发电企业的必然发展趋势,热力过程(设备)的特性感知是智慧电厂建设的核心功能,也是火电机组性能优化的重要基础.从设备特性影响因素分析,设备特性建模、基准运行工况挖掘,最优化技术与应用等方面,综述了基于智慧电厂建设的火电机组设备特性认知及能效提升研究的进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓瑾		4	6	1.0	2.0
2	周慎学		3	24	3.0	3.0