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摘要:
中型组足球机器人比赛中,要求机器人对足球场地的特征信息能够快速地识别和提取,并且转化为决策信息.针对这一要求,文中基于颜色RGB分量分割、Sift特征点匹配算法、区域增长算法,提出了一种智能控制算法对所获取的图像进行处理和信息特征提取,并将图像识别的结果标识出来.利用Matlab/GUI对整个图像处理和特征信息识别进行了仿真,结果表明,该算法能够实现对足球场地特征信息的提取和标识.
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文献信息
篇名 足球机器人场地图像信息特征的提取
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 足球机器人 图像处理 特征提取 图像分割 目标识别
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈昱明 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 86 504 10.0 19.0
2 许信 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
足球机器人
图像处理
特征提取
图像分割
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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