基于网络文本分析的天目山旅游形象感知研究——以携程网游记与点评为例

• 作者: 张建国 杨彬彬
• 来源期刊: 福建林业科技
• 学科: 经济
• 关键词: 网络文本 天目山 旅游形象 内容分析法 ROST
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工作研究与问题探讨
• 页码范围: 118-125
• 页数: 8页
• 分类号: F590.75
• 字数: 7628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13428/j.cnki.fjlk.2017.04.026

摘要

以专业旅行网——携程网为例,将搜集整理得到的游客关于天目山旅游形象感知的94篇游记和324条点评作为分析样本,运用ROST Content Mining软件对其进行整合处理,从中筛选出游客关于天目山旅游形象的高频描述词汇;运用内容分析法,编制天目山旅游形象的属性类目,分析游客关于天目山旅游形象的感知属性和特征,并对其进行评价,了解天目山在游客心中的形象定位和喜爱程度.根据分析结果,提出天目山旅游发展对策与建议,为今后的天目山旅游形象完善和可持续发展提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建国	浙江农林大学园林学院	70	374	13.0	17.0
2	杨彬彬	浙江农林大学园林学院	2	8	1.0	2.0