结合小波金字塔的快速NCC图像匹配算法

• 作者: 吴鹏 宋文龙 徐洪玲
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 特征点 归一化互相关匹配算法 匹配策略 小波金字塔 和表法 匹配速度 匹配精度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 791-796
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201512022

摘要

针对传统的归一化互相关算法(NCC)计算量庞大、运算速度慢、正确率较低等问题,本文提出一种基于小波金字塔搜索策略的快速NCC图像匹配算法.该算法在归一化互相关算法的基础上,采用和表法分别计算图像均值、图像方差和图像间的互相关来降低运算的复杂度,减少算法的计算量;同时在选择特征点匹配搜索策略时,构造图像小波金字塔结构,利用分层匹配来提高图像匹配的效率.与其他算法进行对比,结果表明该算法获得的匹配点连线效果更好,所用的时间也量化,证明该算法不仅能提高匹配速度,还能改善匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文龙	东北林业大学机电工程学院	143	852	16.0	23.0
2	吴鹏	东北林业大学机电工程学院	50	365	12.0	16.0
3	徐洪玲	东北林业大学机电工程学院	4	81	3.0	4.0