利用非经典感受野竞争机制实现有效图像表征的方法

• 作者: 许跃颖 郎波 黄静
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非经典感受野 神经节细胞 图像表征
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2485-2488
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.034

摘要

论文是在人类视觉的基础上,利用神经节细胞非经典感受野的神经机制原型对图像实现通用表征.该模型利用生物视觉处理中的反馈机制设计了一种神经计算回路,模拟了非经典感受野在不同的刺激状态下能够动态调节的生理特性来对图像进行基于邻域相似度的图像局部分割与压缩表征,从而在神经表征层面实现了图像的内在表征,以便于进一步提取图像的语义,实现图像的理解.为更加有效、充分地表征图像提供了一种新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄静	北京师范大学珠海分校信息技术学院	45	194	7.0	11.0
2	许跃颖	北京师范大学珠海分校信息技术学院	6	9	2.0	3.0
3	郎波	北京师范大学珠海分校信息技术学院	11	23	3.0	4.0