基于声呐图像的常用滤波算法去噪效果比较

• 作者: 朱玲羚 李峰
• 来源期刊: 数字海洋与水下攻防
• 关键词: 声呐 峰值信噪比 归一化均方误差 平均绝对误差 均值滤波 中值滤波 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了客观评价工程常用滤波算法对不同声呐图像数据的去噪效果,首先选取常用3种图像去噪评价客观评价方法,即峰值信噪比(PS NR)、归一化均方误差(NMSE)和平均绝对误差(MAE)作为评价标准;然后阐述了工程常用均值滤波、中值滤波及高斯滤波的工作原理;最后,以BlueView、7128前视声呐及合成孔径声呐图像等3种不同类型声呐的湖上试验数据作为分析数据基础,计算其使用上述3种滤波算法后的峰值信噪比、归一化均方误差及平均绝对误差值.实验结果表明,中值滤波对于实验数据具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰		10	7	2.0	2.0
2	朱玲羚		4	11	2.0	3.0