基于并行相关向量机的多步预测方法研究

• 作者: 周沛 苑一鸣 韩中合
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机 多步预测 相空间重构
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2017.02.019

摘要

针对风速时间序列的非线性和非平稳性的特点以及传统迭代法累计误差较大的不足,提出了基于并行相关向量机的多步预测方法.利用相空间重构进行样本重构,通过建立并行相关向量机(RVM)的短期风速预测模型对风速进行预测.仿真结果表明,与传统的多步预测模型相比,该方法预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩中合	华北电力大学能源与动力工程学院	181	1606	21.0	31.0
2	苑一鸣	华北电力大学能源与动力工程学院	5	22	3.0	4.0
3	周沛	华北电力大学能源与动力工程学院	6	24	3.0	4.0