基于多区域综合匹配的图像检索算法研究

• 作者: 薄璐
• 来源期刊: 陕西职业技术教育
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类学习 图像分割 图像特征提取 综合区域匹配
• 年，卷（期）: sxzyjsjy_2017,（4）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄璐	陕西职业技术学院计算机科学系	21	23	2.0	4.0