重磁(梯度)张量数据边界识别方法研究

• 作者: 刘晓甲 孙成城 张志东 明彦伯 赵建宇
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边界识别 重磁(梯度)张量数据 重磁勘探
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 重·磁·电勘探
• 页码范围: 748-754
• 页数: 7页
• 分类号: P631.2
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2017.06.06

摘要

边界识别是重力数据解释的常规任务之一,但地质体的边界不能很好地与重力原始异常数据对应,而与重磁异常水平导数极大值、垂直导数零值相对应,因此大多利用该性质完成重磁边界识别任务.研究发现,现有边界识别方法会出现虚假边界,针对现有边界识别方法进行总结,并针对多余边界问题进行改进,提出新的边界识别,通过模型试验和实际数据证明,该方法可有效地去除多余边界,且降低了噪声的干扰,为重磁数据边界识别方法提供新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建宇	吉林大学地球探测科学与技术学院	10	28	3.0	5.0
2	明彦伯	吉林大学地球探测科学与技术学院	5	3	1.0	1.0
3	孙成城	吉林大学地球探测科学与技术学院	4	3	1.0	1.0
4	张志东	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
5	刘晓甲	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	1	1.0	1.0