基于ButterWorth滤波的X射线钢管焊缝缺陷检测方法

• 作者: 王家晨 王新房
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 焊缝缺陷 自动检测 高通滤波 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.51
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.23.006

摘要

焊缝缺陷检测是保证焊接质量的重要环节,随着工业的高速发展和迫切需求,基于X射线焊缝缺陷自动检测技术得到了广泛的研究,但是由于成像方式,以及铸件材质等客观因素的影响,X射线图像存在噪声多、对比度低、背景亮度不均匀、焊缝边缘模糊等问题,使得利用计算机进行焊缝缺陷自动检测的准确率不太理想.针对这一问题,提出了一种基于ButterWorth滤波的钢管焊缝缺陷检测方法.首先利用傅里叶变换将图像的时域信息变换到频域,之后对图像的频域信息进行高通滤波,提取出图像中的高频缺陷信息,再对其进行傅里叶反变换,从而将缺陷信息凸出,最后利用阈值分割成功提取出缺陷,并对提取出的缺陷结果进行处理,有效地降低了漏检率和误检率.与其他传统检测算法相比,它对缺陷类型不敏感,具有较好的适应性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新房	西安理工大学自动化与信息工程学院	65	417	11.0	16.0
2	王家晨	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	5	1.0	2.0