采用NSCT与FCM相结合的SAR和多光谱图像融合算法

• 作者: 尹婷婷 李玉峰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 合成孔径雷达 非下采样contourlet变换 图像分割 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1523-1529
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.11.014

摘要

合成孔径雷达(SAR)和多光谱(MS)图像的融合,有助于得到对观察对象的更好地视觉感知.但是,由于其内在成像机制上的差异,许多经典的方法已被证明不适合这一研究,因此本文提出了采用非下采样contour-let变换(NSCT)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的图像融合算法.采用FCM对SAR图像进行分割,得到目标区域和背景区域;采用NSCT对SAR图像和多光谱图像进行分解,得到低频子带和高频方向子带;对于低频部分,不同分割区域采用不同的自适应融合准则进行融合;对于高频部分,采用区域块能量准则进行融合;最后,通过NSCT逆变换得到融合后图像.实验结果表明,该算法的融合图像能很好的保留SAR图像的目标信息和多光谱图像的光谱信息,融合效果优于大部分传统的融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉峰	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	49	213	6.0	13.0
2	尹婷婷	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0