基于Spark的分布式实时推荐系统

• 作者: 王中杰 王佳娴
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统(RS) 协同过滤(CF) 流式数据 Spark
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

提出了一个基于Spark的分布式实时推荐系统(RS).该系统应用MovieLens数据集,在Spark平台上实现了基于模型的协同过滤(CF)算法,并在Spark Streaming框架上运用该算法进行测试,评估实时推荐中算法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中杰	同济大学电子与信息工程学院	56	413	11.0	17.0
2	王佳娴	同济大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0