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摘要:
当前大数据技术已在社会各个领域得到广泛应用,数据质量的优劣直接关系到应用服务的性能.文章首先介绍大数据的兴起与特点.然后针对Web大数据的质量问题,探讨利用大数据方法进行数据质量管理的思路,对现有的数据处理方法进行了梳理和分类,并对其优缺点进行了比较分析.最后总结全文并对大数据质量管理的应用前景进行了展望.
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文献信息
篇名 Web大数据质量管理问题探讨
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 大数据 数据质量 数据清洗 信息处理
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号
字数 4330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海涛 42 121 6.0 9.0
2 黄达 30 98 4.0 9.0
3 陈晖 20 22 3.0 4.0
4 胡强 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
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参考文献  (8)
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引证文献  (1)
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2017(0)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据质量
数据清洗
信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
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