基于图像处理梗丝形态指数模型的建立

• 作者: 丁美宙 何超 姚二民 姚光明 李晓 郑力文
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 梗丝形态 形态指数 模型 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 76-83
• 页数: 8页
• 分类号: TS412
• 字数: 3292字
• 语种: 中文

摘要

为研究梗丝的形态,采用图像分析软件对获取的梗丝图像进行处理,用Matlab对3种宽度不同长度的梗丝形态指数(K)进行多项式模型拟合并校正分析,通过模型区域的划分结合梗丝形态外观特征及形态指数建立一种梗丝形态指数模型.结果表明:①基于灰度直方图的Otsu阈值分割实现了梗丝图像的提取,保证了测量结果的准确性.②拟合方程校正后均方根误差较小(RMSE=0.008),决定系数R2达到0.995,模型精度比校正前更高.③所建模型ⅠA、ⅡA区域(0.039<K<0.169)梗丝形态为碎丝状;ⅠB、ⅡB、ⅢB区域(0.067<K<0.399)梗丝形态为丝状;ⅡC区域(0.095<K<0.255)梗丝形态为近丝状;ⅢC区域(0.255≤K<0.577)梗丝形态为近片状;ⅡD、ⅢD区域(0.105<K<0.772)梗丝形态为片状.④采用所建的梗丝形态指数模型对6个梗丝样品进行形态划分,模型区域划分能够准确反映梗丝所属形态,实现了梗丝形态的定量、定性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚光明	中国烟草总公司郑州烟草研究院	10	201	6.0	10.0
2	丁美宙	河南中烟工业有限责任公司技术中心	17	60	5.0	6.0