基于自适应采样的多假设预测残差重构算法研究

• 作者: 刘昆 安文 王杰
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 遥感视频成像 压缩感知 自适应采样 多假设预测 双向运动估计
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2190-2201
• 页数: 12页
• 字数: 8747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160376

摘要

为保证遥感视频序列的高质量重构,本文结合视频序列的高时空冗余特点,在基于块的分布式视频压缩感知(Dis-tributed video compressed sensing, DVCS) 框架的基础上提出了一种基于自适应采样的多假设预测残差重构模型及基于变采样率的多假设预测残差重构算法.首先对目标帧进行预测,根据各块预测精度的不同自适应地分配采样率;然后用变采样率多假设预测残差重构算法重构出目标帧;最后利用双向运动估计对重构结果进行修正.仿真结果表明该算法能够在降低采样率的同时保证良好的主客观重构质量;相同采样率条件下,重构精度比MC-BCS-SPL 算法提高大约7 dB,比MH-BCS-SPL算法提高大约1 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昆	国防科学技术大学航天科学与工程学院	46	233	9.0	13.0
2	安文	国防科学技术大学航天科学与工程学院	2	4	2.0	2.0