遗传算法优化BP神经网络的粒径大小研究

• 作者: 强明辉 王宇
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 湿法制粒 平均粒径 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-4,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.02.001

摘要

为了提高湿法制粒所得药物片剂的生产质量,必须严格控制湿法制粒机出料口颗粒的平均粒度.该文根据系统的输入输出关系构建一合理的BP神经网络,用来拟合平均粒度大小与搅拌桨转速、切割刀转速、搅拌时间、切割时间非线性函数关系.此外,为避免BP神经网络由于初始权值、阈值的随机选取而导致的易陷入局部极值点而得不到全局最优解的缺点,利用遗传算法优化构建好的BP神经网络,从而实现对平均粒径大小与其影响因素的非线性拟合,实现对粒径的良好控制,提高片剂生产的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强明辉	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	64	295	8.0	13.0
2	王宇	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	6	19	3.0	4.0