基于生理指标的住院患者病情严重程度评分构建与有效性研究

• 作者: 刘丽华 曹秀堂 李林 田鸥 郑超 金铭
• 来源期刊: 中国医院
• 关键词: 病情严重程度评分 Logistic回归模型 最小二乘法回归模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与报告
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 字数: 3292字
• 语种: 中文

摘要

目的:构建适用于国内医院信息系统的在院患者病情危重程度评分,并检验其有效性.方法:以某大型综合医院2015年7月1日～2015年12月31日住院的18岁以上患者为研究对象,提取其诊疗数据.参照基于实验室检查的急性生理功能评分第2版(LAPS2)研发思路,纳入14项生理指标,构建了适于国内医院信息系统实际情况的病情危重评分.分析危重评分与患者在院死亡率、平均住院日的简单关系;构建Logistic模型,考察危重评分与在院死亡之间的关系;构建最小二乘法模型(OLS),考察危重评分与平均住院日之间的关系.结果:所构建的住院患者病情严重程度评分是范围在0～ 160的连续型变量.分值越高,患者数量越少,而患者在院死亡率迅速提高.Logistic回归结果显示,评分越高,在院死亡可能性越大.随着评分的增加,全部患者和以治愈好转为转归患者的平均住院日呈现递增趋势;而以死亡为转归的患者平均住院日呈现先上升后下降的倒U型趋势.OLS回归结果与此一致.结论:基于生理指标构建的住院患者病情危重程度评分是有效的.