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摘要:
针对中文篇章中的零指代问题,提出一种基于中英文可比较语料进行中文零指代识别和消解的方法,并提出英文对等句的概念.利用对等句,重新定义句子间隔,并引入双语词对齐特征.在基准平台基础上,从零指代项识别和零指代项消解两个方面进行研究.在OntoNotes5.0语料上的实验结果表明,与目前性能最好的系统相比,新提出的基于中英对等语料的中文零指代方法取得更好的性能.
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基于最大熵模型的中文指代消解系统实现
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文献信息
篇名 基于中英文可比较语料的中文零指代消解
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中文零指代 双语 对等句 识别 消解
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 专题报道:自然语言理解与智能应用
研究方向 页码范围 279-286
页数 8页 分类号 TP391
字数 8027字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贡正仙 苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 28 152 6.0 11.0
2 孔芳 苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 66 350 11.0 15.0
3 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 138 1425 22.0 32.0
4 杨紫怡 苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中文零指代
双语
对等句
识别
消解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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