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摘要:
针对磁共振图像中存在的灰度不均匀问题,该文在灰度校正的连贯局部灰度聚类(coherent local intensity clustering,CLIC)模型的基础上,提出一种新的灰度校正算法.该算法通过引入图像边缘信息来更快寻找到组织边界,在CLIC模型中采用较大的高斯窗函数以保证偏场的光滑性,并结合分裂布雷格曼迭代来加速算法.将改进后的算法用于处理模拟和真实的磁共振图像,实验结果表明,使用该算法能够获得比使用CLIC模型更好的效果.
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文献信息
篇名 用于磁共振图像灰度校正的CLIC改进模型
来源期刊 波谱学杂志 学科 物理学
关键词 磁共振成像(MRI) 灰度不均匀 连贯局部灰度聚类(CLIC) 分裂布雷格曼迭代
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 164-174
页数 11页 分类号 O482.53
字数 5329字 语种 中文
DOI 10.11938/cjmr20170205
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像(MRI)
灰度不均匀
连贯局部灰度聚类(CLIC)
分裂布雷格曼迭代
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
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