黄土高原13种栽培牧草营养成分NIRS模型分析

• 作者: 侯扶江 常生华 杨天辉 莫本田
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 粗蛋白 粗脂肪 酸性洗涤纤维 中性洗涤纤维 粗灰分 菊苣 车前
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 植物生产层
• 页码范围: 575-581
• 页数: 7页
• 分类号: S816.11
• 字数: 4543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11829/j.issn.1001-0629.2016-0137

摘要

对2012-2013年黄土高原种植的13个牧草品种、780份干草样品的营养成分建立了近红外光谱(near infraredreflectance spectroscopy,NIRS)的检测模型.豆科牧草的粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)建模结果最好,其定标决定系数(RSQ)＞ 0.94,交叉验证相关系数(1-VR)＞0.7最高,定标标准分析误差(SEC)在0.071～0.713,交叉校验定标标准分析误差(SECV)在0.160～2.751.禾本科牧草的EE和可溶性糖(WSC)建模结果最好,RSQ分别达0.916和0.859,1-VR分别为0.609和0.810,SEC和SECV分别是0.250、1.488和0.505、3.172.菊科和车前科牧草的模型,除ADF外,其它指标预测的稳定性和准确性较为理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分别在0.361～3.557和0.495～4.602.NIRS对豆科粗蛋白(CP)和WSC的数值预测较差,RSQ仅＞0.55,对禾本科CP、ADF、中性洗涤纤维(NDF)、Ash及菊科和车前科的ADF的预测稍差,RSQ＞0.7.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫本田		50	163	8.0	9.0
2	常生华	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	13	109	7.0	10.0
3	侯扶江	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	42	457	12.0	19.0
4	杨天辉	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	1	4	1.0	1.0