基于机器学习的软件缺陷预测技术研究

• 作者: 韦良芬
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 软件 缺陷预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 7-9,13
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907.2017.05.002

摘要

基于机器学习的软件缺陷预测技术是提高软件可靠性的有效方法.本文分析了机器学习用于软件缺陷预测的优势,总结了基于机器学习的软件缺陷预测的关键技术、预测步骤和当前研究存在的问题,并就当前的研究内容进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦良芬	安徽三联学院计算机工程学院	19	23	3.0	4.0