基于伪协方差矩阵Otsu方法的信源数估计

• 作者: 刘小松 单泽彪 单泽涛 朱兰香 石要武
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列信号处理 信源数估计 伪协方差矩阵 Otsu类间方差法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 370-375
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4838字
• 语种: 中文

摘要

为提高高斯色噪声背景下信源数估计的成功概率,提出了一种基于伪协方差矩阵的Otsu类间方差法.伪协方差矩阵对一定条件下的高斯白噪声和高斯色噪声具有免疫特性,而且利用阵元间的时间相关性增加了阵列的有效孔径,进而提高了伪协方差矩阵奇异值分解后信号奇异值与噪声奇异值的差异程度.在此基础上,利用Otsu类间方差法对信号奇异值与噪声奇异值进行分类.仿真结果表明,该方法可进一步提高信源数的估计成功概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	单泽彪	长春理工大学电子信息工程学院	21	78	5.0	7.0
6	朱兰香	吉林大学通信工程学院	11	11	2.0	2.0
8	单泽涛	保定威奕汽车有限公司制造部	2	4	1.0	2.0
9	刘小松	长春理工大学电子信息工程学院	5	5	1.0	2.0