基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
点云数据配准过程中,传统的七参数、罗德里格矩阵等算法对特征点匹配精度依赖较大,使其在粗差点的情况下,配准精度和效率均受到较大影响。本文通过对罗德里格坐标变换矩阵本身进行分析,提出了一种基于整体最小二乘的罗德里格矩阵算法。该算法能够顾及系数矩阵存在的误差,减小算法实现过程中特征点坐标误差对参数求解的影响。利用实测的三维点云数据配准实验表明,本文方法较传统算法具有更高的精度及稳健性,在初始对应点坐标误差较大的情况下,仍能获得精度稳定的变换参数。
推荐文章
基于罗德里格矩阵的整体最小二乘三维坐标转换模型
罗德里格矩阵
三维坐标转换
最小二乘
整体最小二乘
融合罗德里格矩阵和整体最小二乘的双目机器人手眼标定算法
罗德里格矩阵
整体最小二乘
三维扫描仪
机器人视觉
手眼标定
基于最小二乘的点云叶面拟合算法研究
激光扫描仪
点云数据
曲面拟合
最小二乘
正交最小二乘
移动最小二乘
基于移动最小二乘法的点云叶面三维重建
激光扫描仪
点云数据
曲面拟合
移动最小二乘法
Delaunay三角剖分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于整体最小二乘的罗德里格三维点云配准算法
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 罗德里格算法 初配准 整体最小二乘 点云配准
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 P237
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢帅 信息工程大学地理空间信息学院 65 431 13.0 17.0
2 李鹏 信息工程大学地理空间信息学院 12 27 3.0 5.0
3 何华 信息工程大学地理空间信息学院 15 21 3.0 4.0
4 江腾达 信息工程大学地理空间信息学院 9 15 1.0 3.0
5 沈鹏 信息工程大学地理空间信息学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
罗德里格算法
初配准
整体最小二乘
点云配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
总被引数(次)
0
论文1v1指导