基于BP神经网络的汽轮机调阀流量特性校正

• 作者: 刘卫亮 李云 李金拓 熊峰 赵宇 邹包产
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 调阀 流量特性 神经网络 校正
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.05.012

摘要

汽轮机调阀实际流量特性与理想流量特性偏差大,将直接影响机组一次调频和负荷控制能力,甚至影响机组运行稳定性和安全性.传统调阀流量特性的校正多依靠技术人员的经验,校正效果不理想.为了获得更好的校正效果,基于试验测得的实际调阀流量特性,运用最小二乘法对实测数据进行辨识建模,确定最优调阀流量特性曲线,并利用BP神经网络模型预测出修正量,以对综合阀位进行校正.试验结果表明,校正后的汽轮机调阀流量曲线具有良好的线性度,从而可提高机组网源协调能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹包产		5	13	3.0	3.0
2	李云		5	15	3.0	3.0
3	刘卫亮	华北电力大学控制与计算机工程学院	27	126	7.0	8.0
4	赵宇		3	8	2.0	2.0
5	熊峰	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	6	1.0	2.0
6	李金拓	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	6	1.0	2.0