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基于BP神经网络和FPA的高速干切滚齿工艺参数低碳优化决策
基于BP神经网络和FPA的高速干切滚齿工艺参数低碳优化决策
作者:
曹卫东
钟健
阎春平
陈诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高速干切滚齿
工艺参数
低碳
BP神经网络
花朵授粉算法
摘要:
为解决高速干切滚齿工艺参数决策中存在的主观依赖性强和用时较长的问题,并实现滚齿加工低碳化,提出一种基于实例推理和优化算法的高速干切滚齿工艺参数低碳优化决策方法.利用反向传播(back propagation,BP)神经网络构建加工效果评价值的预测模型,通过改进K-means聚类算法获取待决策工艺问题的相似实例抽取集,以此构建待优化工艺参数约束,再运用花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA),以碳耗最小为优化目标,获取待决策工艺问题的最优工艺参数.以某企业高速干切滚齿机为例,验证了该方法的可行性和有效性.使用该方法生成的工艺参数,加工效果更好,碳耗更低,可避免对工艺手册或个人经验的依赖,提高决策效率.研究结果有利于高速干切滚齿机的低碳运行,对机械制造企业实现低碳制造具有一定的参考意义.
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BP神经网络
非线性拟合
输出预测
参数优化
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于BP神经网络和FPA的高速干切滚齿工艺参数低碳优化决策
来源期刊
工程设计学报
学科
工学
关键词
高速干切滚齿
工艺参数
低碳
BP神经网络
花朵授粉算法
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
建模、分析、优化和决策
研究方向
页码范围
449-458
页数
10页
分类号
TH162
字数
7493字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1006-754X.2017.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阎春平
重庆大学机械传动国家重点实验室
57
498
11.0
19.0
2
曹卫东
重庆大学机械传动国家重点实验室
9
28
4.0
5.0
3
陈诚
重庆大学机械传动国家重点实验室
10
146
5.0
10.0
4
钟健
重庆大学机械传动国家重点实验室
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高速干切滚齿
工艺参数
低碳
BP神经网络
花朵授粉算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
主办单位:
浙江大学
中国机械工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-754X
CN:
33-1288/TH
开本:
大16开
出版地:
杭州市天目山路148号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
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