基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法

• 作者: Nikola Kasabov 周飞 杨杰 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 图像增强 NSCT变换 线性变换 自适应阈值 模糊对比度
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 页码范围: 206-209,216
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0040

摘要

为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象,提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法.通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带;对低频子带进行线性增强,并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪;随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数,以提高图像的整体对比度.实验结果表明,提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法,并且视觉效果也得到很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	周飞	新疆大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0