原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对磁流体动力学(MHD)仿真需要高计算能力的问题,设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器.将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算.将Hadoop集群构建成master-slave对等结构,解决全局同步和局部同步问题.最后,在Hadoop集群上,利用有限体积法和黎曼问题来求解MHD方程.实验结果表明,该仿真器能够精确模拟MHD,同时大大缩短了仿真计算时间.
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文献信息
篇名 基于Hadoop分布式计算平台的磁流体动力学模型仿真研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Hadoop平台 科学计算仿真 master-slave对等结构 磁流体动力学 有限体积法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1353-1357
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强彦 太原理工大学计算机科学与技术学院 88 402 11.0 16.0
2 刘继华 吕梁学院计算机科学与技术系 23 35 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop平台
科学计算仿真
master-slave对等结构
磁流体动力学
有限体积法
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
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