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摘要:
采用国内外广泛应用的气候数据插值专用软件-ANUSPLIN,插值生成江苏、安徽、山东和河南4个小麦主产省代表性区域1971-2015年逐年的5 km×5 km分辨率的网格化逐日数据集,数据包括逐日平均、最高气温、最低气温、降水量和日照时数等.结合经改进的WCSODS(小麦栽培模拟优化决策系统)的区域化方法,并利用相关监测数据,开展了研究区域冬小麦旱涝灾害损失的区域化监测与精细化评估.结果表明:作物模型评估的灾损率等级与实际灾损率等级在空间分布上表现一致,区域内所有格点灾损率等级基本准确率(等级差≤1)为83.3%,其中完全准确率(等级差=0)为62.3%.研究区域冬小麦有典型的北部偏旱 、南部偏涝的分布特点,且干旱灾损一般大于涝渍灾损.整个研究区域平均而言,干旱和涝渍灾损均有随年份微弱减少的趋势.
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文献信息
篇名 基于WCSODS的小麦旱涝灾损区域化监测与精细化评估
来源期刊 江苏农业学报 学科
关键词 冬小麦 模型 旱涝 精细化 损失评估
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 耕作栽培·资源环境
研究方向 页码范围 1062-1068
页数 7页 分类号
字数 4177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2017.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹宏鑫 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所 37 343 10.0 16.0
2 马晓群 53 1001 20.0 30.0
3 杨余旺 南京理工大学计算机科学与工程学院 76 410 10.0 15.0
4 葛道阔 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所 40 1191 16.0 34.0
5 张文宇 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所 8 15 2.0 3.0
6 张伟欣 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所 8 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
模型
旱涝
精细化
损失评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
8
总被引数(次)
36498
论文1v1指导