基于ENVI的CART自动决策树多源遥感影像分类——以北京市为例

• 作者: 汪西原 胡博 马鑫
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像分类 CART Landsat8 ENVI
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 工程规划设计与管理
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

以北京市为研究对象,基于CART自动决策树的遥感影像分类方法,使用遥感处理软件ENVI实现该算法,并将分类结果与神经网络、支持向量机等作比较.结果表明,CART自动决策树分类效果良好,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西原	宁夏大学物理与电子电气工程学院	37	207	7.0	12.0
2	胡博	宁夏大学物理与电子电气工程学院	2	15	2.0	2.0
3	马鑫	宁夏大学物理与电子电气工程学院	4	27	3.0	4.0