通信运营商客户投诉与故障发生的相关性分析

• 作者: 韩廷婷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 客户投诉预测 软硬件故障 相关性分析
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172222

摘要

进行客户投诉问题预测,采取相应措施及时解决是提高通信运营商服务质量的重要手段之一.提出一种基于相关性分析的客户投诉预测方法.客户投诉相关因素有多种,将软硬件故障因素作为重要因素,根据通信运营商提供的客户投诉数据与故障数据,利用机器学习中的相关性分析技术,建立客户投诉与故障发生的关系模型,进而构建基于故障的投诉预测模型,对潜在的客户投诉进行预测.分析表明,故障发生与投诉存在较强的相关关系,所以该方法可提高运营商服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩廷婷	国家计算机网络应急技术处理协调中心辽宁分中心大连应急保障中心	2	4	1.0	2.0