原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对目前缺乏典型工况特征的电功图图集而导致电功图资料无法被充分应用、采油生产系统实时工况诊断难等问题,考虑曲柄实际角速度、四连杆的惯性、摩擦等因素,推导基于光杆示功图的电功图计算模型,建立13种油井工况下的典型电功图特征图集和基于特征值的电功图工况诊断模型,并编制工况诊断软件.经现场5口油井功图计算检验,结果表明:实测电功图与计算电功图的上、下冲程功率峰值、功率的极差、平均功率的平均相对误差分别为1.74%、3.89%、2.96%、1.74%.经现场6口油井电功图的工况诊断检验,该井下工况诊断结果与示功图诊断结果一致,表明基于电功图的抽油机井工况诊断模型准确率高,能为抽油机井采油系统智能分析和优化决策提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于电功图的抽油机井工况诊断模型
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 抽油机井 电功图 工况诊断 特征值
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 石油钻采工程
研究方向 页码范围 108-115
页数 8页 分类号 TE35
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2017.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德春 中国石油大学石油工程学院 39 215 8.0 12.0
2 彭元东 河南油田分公司石油工程技术研究院 4 36 3.0 4.0
3 杨康敏 河南油田分公司石油工程技术研究院 16 69 4.0 7.0
4 张瑞超 中国石油大学胜利学院油气工程学院 9 13 2.0 2.0
5 肖良飞 中国石油大学石油工程学院 3 8 2.0 2.0
6 姚亚 中国石油大学石油工程学院 7 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
抽油机井
电功图
工况诊断
特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
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65195
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