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摘要:
在已有的OpenStack故障模式库基础上,提出基于日志异常特征的语义匹配故障诊断方法.首先,使用动态时间窗口方法,聚集属于同一故障所抛出的异常信息.其次,计算不同异常属性与异常类型的互信息,并采用语义匹配方法计算不同属性的近似值.最后,通过综合计算得到匹配度较高的故障模式,并构建OpenStack故障语义匹配系统原型.通过实验分析可知,基于日志异常特征的语义匹配故障诊断方法对于提升故障模式识别能力具有显著作用.
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文献信息
篇名 语义匹配在OpenStack故障诊断中的应用
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 OpenStack 故障诊断 语义匹配
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 151-157
页数 7页 分类号 TP338.8
字数 4742字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江建慧 同济大学软件学院 91 680 14.0 21.0
2 王玉恒 同济大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenStack
故障诊断
语义匹配
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
chi
出版文献量(篇)
971
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